Gemini Robotics 2.5: Robot Humanoid Google Kini Bekerja di Pabrik Mercedes-Benz

Robot humanoid bukan lagi sekadar pajangan di pameran teknologi. Google DeepMind baru saja mengumumkan Gemini Robotics 2.5, model AI terbaru yang membuat robot benar-benar bekerja di pabrik sungguhan. Robot humanoid Apollo 2 milik Apptronik sudah diuji di lini produksi aktif Mercedes-Benz di Hungaria dan Jerman, dan hasilnya: 96% tugas berhasil diselesaikan.

Pengumuman ini disampaikan Google DeepMind pada 10 November 2026. Buat kamu yang mengikuti perkembangan AI, ini kabar besar. Selama ini robot pintar lebih sering terlihat di video demo laboratorium. Sekarang, robot yang sama sudah memilah suku cadang mobil di pabrik yang sedang beroperasi.

Apa Itu Gemini Robotics 2.5?

Gemini Robotics 2.5 adalah model vision-language-action, atau disingkat VLA. Sederhananya, model ini menggabungkan tiga kemampuan sekaligus: melihat lewat kamera, memahami perintah dalam bahasa manusia, lalu menggerakkan tubuh robot untuk melakukan tugasnya.

Google DeepMind menyebut Gemini Robotics 2.5 sebagai model VLA paling canggih yang pernah mereka buat. Dibandingkan versi sebelumnya, model ini bisa mempelajari lebih banyak jenis tugas dan mempelajarinya lebih cepat. Robot jadi lebih cekatan, lebih bisa diandalkan, dan lebih aman saat bekerja di sekitar manusia.

Model ini bekerja bersama Gemini Robotics ER, model penalaran yang bertugas memantau alur kerja langkah demi langkah. Kalau diibaratkan, Gemini Robotics ER adalah “otak perencana” yang memikirkan urutan kerja, sedangkan Gemini Robotics 2.5 adalah “tangan” yang menggerakkan lengan dan jari robot.

Diuji pada Lebih dari 200 Tugas Berbeda

Sebelum masuk pabrik, Gemini Robotics 2.5 diuji pada lebih dari 200 tugas berbeda. Tugas-tugas itu bukan tugas gampang. Contohnya menyajikan makanan dengan penjepit, mengikat pita pada kotak hadiah, sampai memipet cairan di laboratorium.

Hasilnya cukup mencolok. Dibandingkan model sebelumnya, tingkat keberhasilan Gemini Robotics 2.5 naik 30% sampai 100%, tergantung jenis tugasnya. Tugas-tugas itu juga selesai 20% sampai 30% lebih cepat. Beberapa tugas yang dulu sama sekali gagal diselesaikan robot, sekarang bisa dikerjakan sampai tuntas.

Robot yang dipakai dalam pengujian ini bermacam-macam, mulai dari robot lengan sampai humanoid. Apollo 2, robot humanoid buatan Apptronik, memakai tangan SharpaWave dengan lima jari dan 22 derajat kebebasan. Artinya, jarinya bisa bergerak nyaris seluwes jari manusia saat memegang benda-benda kecil dan rapuh.

Uji Nyata di Pabrik Mercedes-Benz

Bagian paling menarik dari pengumuman ini adalah uji coba di dunia nyata. Google DeepMind bekerja sama dengan Apptronik dan Mercedes-Benz untuk menempatkan robot Apollo 2 di lini produksi aktif di dua pabrik: Kecskemét di Hungaria dan Sindelfingen di Jerman.

Di sana, Apollo 2 mengerjakan automotive kitting, yaitu pekerjaan memilah suku cadang dari bak besar ke dalam nampan, sesuai urutan yang dibutuhkan setiap mobil di lini produksi. Pekerjaan ini berulang, monoton, dan cukup melelahkan buat manusia. Robot mengambil braket logam dari bak pasokan, lalu menaruhnya ke wadah penataan, sambil terus menyesuaikan kalau ada posisi yang meleset.

Hasilnya, Apollo 2 menyelesaikan tugas itu dengan tingkat keberhasilan 96%. Angka ini memang masih dari uji coba, bukan dari operasi penuh, dan Google DeepMind tidak merinci berapa kali percobaan dilakukan. Tapi sebagai bukti konsep, hasilnya menjanjikan: pekerjaan persiapan yang membosankan bisa dialihkan ke robot, sementara teknisi manusia fokus ke pekerjaan perakitan yang lebih rumit.

Keamanan Robot Jadi Prioritas

Makin dekat robot bekerja dengan manusia, makin penting soal keamanan. Google DeepMind menambahkan dua lapisan pengaman baru di Gemini Robotics 2.5.

Pertama, panduan penalaran saat robot bekerja. Sistem ini membantu robot mengarahkan gerakannya menjauhi bahaya secara langsung, mirip seperti sensor pengaman di mobil. Dalam pengujian internal, kemampuan ini meningkatkan penyelesaian tugas yang aman di sekitar rintangan sebesar 33%, dan di sekitar orang sebesar 43%.

Kedua, Google DeepMind merilis ASIMOV-Jailbreak, sebuah alat uji open-source yang berisi 1.500 perintah jebakan untuk menguji apakah robot bisa dibujuk melakukan hal berbahaya. Model Gemini 4 Argon yang dipakai dalam pengembangan ini mencatat ketahanan 99,5% terhadap perintah jebakan tersebut, naik jauh dari 82% pada model sebelumnya.

Ngomong-ngomong soal Gemini 4 Argon, model inilah yang mempercepat lahirnya Gemini Robotics 2.5. Argon dipakai sebagai mesin simulasi: dari satu adegan kamera nyata, ia bisa menghasilkan ribuan latihan virtual dan membangun kembaran digital dari lokasi kerja. Robot pun bisa berlatih lebih cepat sebelum benar-benar menyentuh benda aslinya. Sebelumnya, Google juga merilis Gemini 4 Carbon, model AI yang fokus pada keamanan siber.

Kapan Kamu Bisa Melihat Robot Ini?

Untuk sekarang, Gemini Robotics 2.5 belum bisa kamu coba sendiri. Google DeepMind menggulirkannya ke mitra-mitra robotik mereka, termasuk Agile Robots, Apptronik, dan Boston Dynamics. Belum ada harga, belum ada jadwal rilis untuk umum.

Tapi arahnya sudah jelas. Kalau dulu robot humanoid cuma bisa jalan dan melambaikan tangan di atas panggung, sekarang mereka sudah memilah suku cadang di pabrik mobil sungguhan. Buat kamu yang bekerja di industri, logistik, atau gudang, ini pertanda pekerjaan repetitif akan makin banyak dibantu robot dalam beberapa tahun ke depan. Dan buat kita semua, ini pengingat bahwa AI tidak lagi cuma soal teks dan gambar di layar. AI sekarang punya tangan, dan tangannya sudah bekerja. Kalau kamu baru mulai memakai chatbot Google, baca dulu panduan cara menggunakan Google Gemini Bahasa Indonesia untuk pemula.

Sumber

Google DeepMind, “Gemini Robotics 2.5: Accelerating Physical Intelligence”, 10 November 2026: https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/

Ars Technica, “DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark ASIMOV-Jailbreak”: https://arstechnica.com/google/2026/11/deepmind-reveals-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark-asimov-jailbreak/

Unite.ai, “Apollo 2 Humanoids Hit 96% in Mercedes-Benz Sorting Proof of Concept”: https://www.unite.ai/apollo-2-humanoids-hit-96-in-mercedes-benz-sorting-proof-of-concept/