Tencent Hy4 resmi dirilis pada 4 November 2026. Tencent Hy4 adalah model AI terbaru dari Tencent yang untuk pertama kalinya bisa melihat gambar dan mengoperasikan aplikasi sendiri, setelah versi pratinjaunya hadir pada Agustus 2026. Kalau sebelumnya model ini hanya bekerja lewat teks, kini Tencent Hy4 bisa membaca detail gambar, memahami grafik yang rumit, lalu menjalankan perintah di berbagai aplikasi.
Yang membuat rilis ini menarik adalah caranya dirilis. Tencent Hy4 bisa langsung dipakai lewat layanan API, tetapi bobot modelnya belum dibuka untuk umum. Tencent mengatakan bobot itu rencananya akan dirilis belakangan, bersama dokumen lengkap tentang pengujian keamanannya. Jadi, untuk sekarang, kamu baru bisa mencoba Tencent Hy4 lewat layanan Tencent, bukan menjalankannya sendiri di perangkatmu.
Apa yang Baru di Tencent Hy4?
Perubahan terbesar ada pada dua kemampuan baru: penglihatan dan pengoperasian aplikasi. Tencent Hy4 bisa menafsirkan detail kecil pada gambar, memahami grafik yang kompleks, dan menghubungkan apa yang dilihatnya dengan perencanaan serta penggunaan alat. Model ini juga bisa bekerja lewat antarmuka baris perintah dan antarmuka grafis, sehingga bisa berpindah antar-aplikasi dalam tugas yang panjang.
Tencent melatih kemampuan ini untuk pekerjaan profesional. Contoh yang disebut antara lain alur kerja memakai Blender dan CAD, pengembangan gim dengan Unreal Engine, Unity, dan Godot, serta tugas keuangan di ruang kerja yang dibuat semirip mungkin dengan kondisi nyata. Dalam evaluasi keuangan internal yang melibatkan 213 profesional, termasuk 153 ahli dari lembaga keuangan, Tencent Hy4 disebut menempati peringkat pertama di antara model berbobot terbuka, dengan skor 3,04, di depan DeepSeek-V4.1-Flash-1017 yang meraih 2,97 serta Kimi K3.1 Pro dan GLM-5.3 yang sama-sama meraih 2,68.
Perlu diingat, angka-angka itu berasal dari evaluasi internal Tencent, bukan pengujian independen. Tencent sendiri mengakui masih ada jarak dengan model tertutup terbaik, terutama pada matematika tingkat riset, penulisan kode jangka panjang, kemampuan model memperbaiki dirinya sendiri, dan pertanyaan visual tingkat lanjut.
Di Mana Tencent Hy4 Bisa Dipakai?
Tencent Hy4 tersedia lewat Tencent Cloud dan OpenRouter, serta di dalam produk Tencent seperti CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao, dan ima. Daftar harga API-nya tidak berubah dari versi pratinjau: US$0,834 per satu juta token masukan, US$2,501 per satu juta token keluaran, dan US$0,042 per satu juta token masukan yang tersimpan dalam cache.
Versi pratinjau Agustus 2026 sendiri dirilis sebagai model sumber terbuka, dengan 770 miliar parameter total, 49 miliar parameter aktif, dan jendela konteks satu juta token. Untuk rilis penuh ini, Tencent menyatakan skala pelatihan awal dan pelatihan lanjutannya ditingkatkan secara besar-besaran, dengan peningkatan yang diklaim pada mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, mengerjakan tugas jangka panjang, dan melakukan riset mendalam.
Dalam evaluasi pencarian internal, Tencent melaporkan tingkat halusinasi Tencent Hy4 turun dari 15,76 persen pada versi pratinjau menjadi 5,45 persen, sementara kesalahan karena menebak-nebak turun dari 23,1 persen menjadi 5,6 persen. Angka ini juga berasal dari pengujian internal Tencent, jadi sebaiknya dibaca sebagai klaim perusahaan, bukan hasil pengujian pihak ketiga.
Kenapa Tencent Membatasi Pelatihan Keamanannya?
Bagian yang paling disorot dari rilis Tencent Hy4 justru bukan kemampuannya, melainkan batas yang dipasang Tencent saat melatihnya. Menurut laporan Reuters, Tencent membatasi data keamanan siber untuk penggunaan defensif, misalnya menemukan kelemahan perangkat lunak dan membantu memperbaikinya. Materi tentang membuat alat peretas, membobol sistem, dan menguji kelemahan sistem dikeluarkan dari pelatihan.
Tencent menyatakan para ahli keamanan internalnya tidak menemukan tanda bahwa Tencent Hy4 menimbulkan risiko lebih tinggi dalam membantu pengguna membobol perangkat lunak atau melewati perlindungan keamanan. Pengujian Tencent juga disebut tidak menemukan bukti bahwa model ini membuat eksperimen biologi yang berbahaya menjadi jauh lebih mudah dilakukan.
Tencent juga melakukan audit red-team lewat Tencent Xuanwu Lab dan Tencent Keen Security Lab. Dalam pengujian internal itu, Tencent melaporkan tidak ada risiko lebih tinggi pada pembalikan algoritma kriptografi, pengelabuan perlindungan biner, atau eksploitasi kerentanan. Pada tolok ukur Hy-BioExperimentBench, Tencent Hy4 meraih skor 30,4 dari 100, dan peninjau internal menilai kemampuannya mengubah pengetahuan biologi menjadi protokol eksperimen yang bisa dijalankan masih terbatas.
Dalam pernyataan yang dikutip Reuters, Tencent mengatakan, “Kami menyadari potensi risiko keamanan yang ditimbulkan oleh kemampuan siber dan biologi yang canggih, dan kami berkomitmen pada pendekatan yang lebih bertanggung jawab dalam pelatihan, pembukaan sumber, dan perilisan model.” Sikap ini sejalan dengan langkah Moonshot AI bulan lalu yang membatasi kemampuan ofensif siber pada model terbarunya, di tengah kekhawatiran global soal AI yang dipakai untuk peretasan.
Apa Artinya Buat Kamu?
Buat kamu yang memakai AI untuk kerja, Tencent Hy4 menunjukkan arah yang makin jelas: model AI tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga bisa melihat dan mengerjakan tugas di dalam aplikasi. Kemampuan seperti membaca grafik, menyusun alur kerja lintas aplikasi, dan membantu pekerjaan profesional bisa menghemat banyak waktu, terutama untuk tugas yang berulang.
Namun, rilis ini juga mengingatkan bahwa kemampuan yang makin kuat perlu diimbangi batas yang jelas. Tencent Hy4 baru tersedia sebagai layanan, bobotnya belum dibuka, dan dokumen keamanannya masih menunggu. Sebelum memakainya untuk pekerjaan penting, tunggu pengujian independen dan baca aturan penggunaannya dengan teliti. Perkembangan soal cara membuktikan bahwa jawaban benar-benar berasal dari model yang diklaim juga menunjukkan industri AI sedang mencari cara agar klaim model bisa diperiksa, bukan hanya dipercaya begitu saja.
Untuk saat ini, Tencent Hy4 paling menarik diikuti sebagai tanda persaingan model AI dari Tiongkok yang makin serius, dengan penekanan pada pekerjaan profesional dan keamanan. Apakah model ini benar-benar sebaik klaimnya, baru bisa dibuktikan setelah bobotnya dibuka dan diuji oleh pihak lain.
Sumber
Unite.AI — Tencent Releases Full Hy4 Model With Vision and Computer Use (4 November 2026)